倾斜储油罐的变位识别与罐容表标定

本文使用分析的方法研究了倾斜储油罐的变位识别与罐容表标定问题,精确地给出了油位高度与储油量之间的关系式.     

工科大学生的图书馆焦虑现象研究

采用心理测量学和统计学原理及方法研究了工科大学生的图书馆焦虑现象。结果表明,工科大学生总体上存在低度图书馆焦虑现象,其中有20.93%的学生无图书馆焦虑现象,37.56%的学生有低度图书馆焦虑现象,41.51%的学生有轻度图书馆焦虑现象;工科大学生在5个维度上均有不同程度的图书馆焦虑现象,其中在检索维度上焦虑程度最高,在舒适性维度上焦虑程度最低;工科大学生的焦虑程度与性别无关,知识维度和检索维度的焦虑程度分别与年级和外语语种差异显著,低年级学生和小语种学生的焦虑程度相对较高。     

极近距离煤层采空区下扩切巷与支护方式

四台矿综采三队12#8733面为极近距离煤层采空区下内错布置工作面,层间距仅0.9～2.0 m,文章介绍了在该条件下综采设备稳装期间及采煤机扩切巷的工艺、工序及支护的措施,对类似条件下工程施工具有一定参考价值。     

依申请公开政府信息相关法律问题探析

依申请公开政府信息制度在运行中不应限制申请人的范围,外国人、外国法人或其他组织也应当根据国民待遇原则享有申请信息公开权利,只是在获取信息的方式和内容上加以限制,以保护我国的国家机密和商业秘密。申请人的理由也不应做严格限制,行政机关可以询问申请人的理由,但是无须进行认定。实践中,行政相对人滥用申请、多次连续申请、申请信息公开的收费方式以及行政机关的服务方式等是受理申请公开政府信息经常遇到的难题,须在解决问题的过程中对政府信息公开制度加以修订和完善。     

基于数值模拟的语言计算方法

为了描述模糊信息并建立模糊逻辑,研究了基于扩展原理和符号化模型的语言计算方法,提出基于数值模拟的对称分布语言变量表示及计算模型.该模型用特征值和标准方差二维数值反映语言的共性和特性.为了扩大运用范围,针对用任意三角模糊数表示的语言变量,提出基础语言集的寻找方法,以实现语言变量统一,完成模糊语言之间的逻辑运算.在此基础上...     

大学生依恋的内隐和外显研究

以反应时实验和父母同伴依恋量表的方式，分别测量大学生的内隐和外显依恋现状。目的：揭示大学生的内隐和外显依恋结构是否分离。结果：在内隐依恋的信任和沟通因子上，对同伴的反应时小于对母亲和父亲的反应时；在内隐依恋的疏离因子上，对母亲的反应时小于对同伴和父亲的反应时。依恋内隐实验中的父亲信任和沟通因子呈现了显著的性别差异。在外...     

浅谈机电一体化

随着社会的不断进步,机电一体化技术不仅影响到整个工程的质量、工期、投资和预期效果,还对整体设备的安全运行、节能效果及工程投入使用后的使用功能等有影响。在以计算机网络为基础的网络化、智能化时代,机电一体化的作用越来越显得重要,涉及领域越来越广,技术更新更快,也将更加复杂。     

浅谈益阳市城镇化建设的稳步推进

介绍了益阳城镇化建设现状,阐述了益阳城镇化进程中存在的问题,提出了加快城市化进程的建议。     

大断面回采巷道支护技术研究

关岭山煤矿产能的扩大,要求巷道断面也必须随之增大。针对15号煤层上覆岩层的特点,提出了合理的支护方案,确保了大断面巷道支护的安全和矿井生产的需要。     

Dempster-Shafer （D-S） algorithm with credit scale in spectrum sensing

In cognitive radio, the detection probability of primary user affects the signal receiving performance for both primary and secondary users significantly. In this paper, a new Dempster-Shafer (D-S) algorithm with credit scale for decision fusion in spectrum sensing is proposed for the purpose to improve the performance of detection in cognitive radio. The validity of this method is established by simulation in the environment of multiple cognitive users who know their signal to noise ratios (SNR) and a central node. The channels between the cognitive users and the central node are considered to be additive white Gaussian noise (AWGN). Compared with traditional data fusion rules, the proposed D-S algorithm with credit scale provides a better detection performance.